书目详细信息
： 机器学习实战:以推荐系统应用为例
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-115-56320-0:CNY59.80 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 机器学习实战/.肖睿[等]编著 |
| 出版发行项： | 北京:,人民邮电出版社:,2021 |
| 载体形态项： | 230页:;+图:;+26cm |
| 一般附注： | 新技术技能人才培养系列教程 人工智能开发工程师系列 课工场 北大青鸟文教集团研究院出品 课工场岗位课程 |
| 提要文摘： | 本书共11章，从推荐系统的发展历史、基本构成开始，依次剖析推荐系统的内容召回、协同过滤召回、深度学习召回中具有代表性的模型；再从经典排序模型到基于深度学习的排序，顺势介绍会话推荐、强化学习推荐及工业级推荐，搭建了完整的推荐系统技术体系，这是一个由浅入深的系统学习过程。 |
| 并列题名： | Machine learning in action eng |
| 题名主题： | 机器学习 教材 |
| 中图分类： | TP181 |
| 个人名称等同： | 肖睿 (软件开发) 编著 |
| 记录来源： | CN 91MARC 20211018 |