书目详细信息
： 机器学习智能诊断理论与应用:睡眠障碍诊断
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-5682-8993-1:CNY59.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 机器学习智能诊断理论与应用/.由育阳著 |
| 出版发行项： | 北京:,北京理工大学出版社有限责任公司:,2020 |
| 载体形态项： | 206页:;+图:;+24cm |
| 丛编项： | 人工智能与机器人先进技术丛书 |
| 提要文摘： | 本书在介绍睡眠诊断的基本理论及概念的基础上，介绍了使用机器学习算法进行睡眠分期和睡眠疾病诊断的方法，包括K均值聚类算法、随机森林算法、支持向量机、贝叶斯分类、k近邻算法、Adaboost算法、深度神经网络等。 |
| 并列题名： | Theories and applications of machine learning in intelligent diagnosis eng |
| 题名主题： | 人工智能 应用 睡眠障碍 诊断 |
| 中图分类： | R749.70 |
| 个人名称等同： | 由育阳 著 |
| 记录来源： | 20211206 |