书目详细信息
： 机器学习实战:基于Scikit-Learn、Keras和TensorFlow
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-111-66597-7:CNY149.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi fre |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 机器学习实战/.(法)Aurélien Géron著/.宋能辉，李娴译 |
| 出版发行项： | 北京:,机械工业出版社:,2020 |
| 载体形态项： | 676页:;+图:;+24cm |
| 丛编项： | O'Reilly精品图书系列 |
| 一般附注： | 华章IT |
| 提要文摘： | 本书分为两部分。第一部分介绍机器学习基础，涵盖以下主题：什么是机器学习，它试图解决什么问题，以及系统的主要类别和基本概念；第二部分介绍神经网络和深度学习，涵盖以下主题：什么是神经网络以及它们有什么用，使用TensorFlow和Keras构建和训练神经网络的技术，以及如何使用强化学习构建可以通过反复试错，学习好的策略的代理程序。 |
| 并列题名： | Hands-on machine learning with Scikit-Learn, Keras & TensorFlow eng |
| 题名主题： | 机器学习 |
| 中图分类： | TP181 |
| 个人名称等同： | Géron Aurélien 著 |
| 个人名称次要： | 宋能辉 译 |
| 个人名称次要： | 李娴 译 |
| 记录来源： | CN 91MARC 20210317 |